Sobre la Eficiencia Ofensiva individual y los resultados del equipo

En este post os hablaré del concepto de Eficiencia Ofensiva tal y como lo describen Stephen M. Shea y Cristopher E. Baker en su obra Basketball Analytics.

Este concepto supone el punto de partida para obtener el Aproximate Value (AV) de un jugador, esto es, un índice sintético que trata de determinar (como lo puedan hacer otros métodos como la europea Valoración o los PER, Adjusted Plus-Minus o Wins Produced estadounidenses) el valor de su eficiencia y/o producción individual. Su cálculo es harto complejo, y no será objeto de esta entrada. Os remito a Basketball Analytics para que os arméis de paciencia y podáis obtenerlo.

La Eficiencia Ofensiva (OE) es, sin embargo, mucho más fácil de calcular, y se basa en la fórmula siguiente:

OE = (TCI + A) / (TCA – RO + A + BP)

donde:

TCI: tiros de campo intentados, A: asistencias, TCA: tiros de campo anotados, RO: rebotes ofensivos y BP: pérdidas de balón.

Esta fórmula no tiene en cuenta la diferencia entre tiros de 2 y tiros de 3. Ni tampoco los tiros libres. Y con ella podemos deducir que raramente un jugador sobre el que recaiga el peso ofensivo de su equipo podrá obtener un valor de OE igual a 1. Es, como he señalado antes, el punto de partida para obtener el AV. No obstante, este índice tiene una gran trascendencia por lo que os detallo a continuación:

Shea y Baker observaron que, analizando la actuación de los máximos anotadores de cada equipo de la NBA en la temporada 2012-13, en los 37 partidos en los que estos líderes anotadores obtuvieron un valor de OE superior a 0,70, el resultado de victorias y derrotas fue de 37-0.

Analizando más datos los autores llegaron a la conclusión de que los equipos consiguen mejores resultados cuando más eficientes son sus líderes anotadores (en su estudio, Shea y Baker obtuvieron que cuando esos jugadores consiguieron un OE superior a 0,70, los equipos lograron un balance de 127-38; en cambio, cuando su OE fue inferior a 0,4 el balance fue de 43-136).

Con todo lo expuesto anteriormente he analizado el valor de OE de cada uno de los jugadores del FCBbasket en la temporada regular de la Euroleague, obteniendo los siguientes resultados:

Como anécdota, el valor más alto fue un sorprendente OE igual a 5 logrado por Jaka Blazic en la victoria conseguida en la primera vuelta ante el Bayern Munich en el Palau.

Los jugadores que en más ocasiones obtuvieron un OE superior a 0,70 fueron Ante Tomic (18), Víctor Claver (14) y Pierre Oriola (11), siendo Claver el que más veces logró una cifra superior a 1 (7).

Por contra, los jugadores que más veces conseguieron un valor de OE inferior a 0,40 fueron Chris Singleton (12), Kyle Kuric (11) y Jaka Blazic (9).

Atendiendo a la actuación de los tres máximos anotadores del equipo (Thomas Heurtel -10,5 ppp-, Ante Tomic -9,7 ppp- y Adam Hanga -8,6 ppp) y sus valores de OE, observamos los siguientes patrones:

Siempre que el líder anotador, Thomas Heurtel, conseguió un OE superior o igual a 0,70, el Barça ganó siempre (5 victorias, 0 derrotas); en cambio, cuando su OE estuvo por debajo de 0,40, el porcentaje de victorias del equipo fue del 33% (1 victoria, 2 derrotas).

Por lo que respecta a Ante Tomic, segundo máximo anotador y jugador más valorado del FCBbasket, el equipo ganó el 61% de las ocasiones en que logró un OE mayor que 0,70 (11 victorias, 7 derrotas), siendo derrotado también el 33% de las veces en que su OE fue inferior a 0,40 (1 victoria, 2 derrotas).

Finalmente, en cuanto al tercer mejor anotador, Adam Hanga, su eficacia ofensiva con respecto a las victorias del equipo ha sido menor (sin duda su incidencia en los resultados viene dada por su papel atrás, siendo sin discusión el mejor defensor del equipo, tal y como os mostré en una entrada anterior). Y es que cuando el húngaro obtuvo un OE>0,70, el equipo venció en el 67% de los partidos disputados (4 victorias, 2 derrotas); sin embargo, cuando logró un OE<0,40, el Barça consiguió ganar todos los partidos (4), superando su poca eficacia ofensiva en ellos.

Análisis individual de la Liga Regular de la Euroleague

Una vez finalizada la Liga Regular de la Euroleague es el momento de realizar, tal y como hice en la 1ª vuelta (I y II), el análisis individual de los jugadores del FCBbasket echando mano de la Estadística Avanzada.

Los mismos siete jugadores que disputaron todos los partidos de la primera vuelta vuelven a ser los jugadores que han jugado todos los partidos de la Liga Regular, es decir, Kevin Pangos, Chris Singleton, Thomas, Heurtel, Pierre Oriola, Kyle Kuric, Víctor Claver y Ante Tomic, siendo los más utilizados Singleton (integrante del cinco inicial en 29 de los 30 partidos y con 708 minutos jugados), Claver (632) y Heurtel (611).

Las posesiones consumidas por cada jugador y el resto de conceptos ofensivos que se derivan de ellas se resumen en la tabla siguiente:

JUGADOR Poss Scor Floor Pts OFF
Poss % Prod RTG
SÉRAPHIN 6,6 3,5 50% 7,3 110
PANGOS 7,8 3,5 44% 8,1 104
RIBAS 5,4 2,2 31% 5,6 103
SINGLETON 7,1 3,1 44% 7,3 104
HANGA 6,9 3,8 56% 8,2 119
BLAZIC 4,2 2,3 57% 5,2 124
SMITS 3,8 1,7 33% 4,1 109
HEURTEL 10,2 5,2 49% 11,6 113
PUSTOVYI 3,8 1,9 68% 3,8 136
ORIOLA 4,9 2,7 54% 5,7 117
KURIC 6,0 2,9 48% 7,2 120
CLAVER 4,5 2,4 55% 5,3 119
TOMIC 8,3 4,9 56% 9,8 119

En ella se puede apreciar que Heurtel vuelve a ser el jugador que más posesiones consume (10,2), seguido Tomic (8,3) y Pangos (7,8).

Fruto de un gasto mayor de estas posesiones, el MVP de la pasada Copa del Rey presenta también un mayor número de scorings possessions.

Ahora bien, quien presenta un mejor floor % (porcentaje de posesiones en las que se anota al menos un punto con respecto al total de posesiones consumidas) es de nuevo Artem Pustovyi con un 68%, si bien cabe volver a destacar que el gigante ucraniano ha participado en únicamente 8 de los 30 partidos disputados hasta la fecha.

En cuanto a los puntos producidos (la fórmula para su cálculo, un tanto complicada, ya os comenté que se puede obtener en Basketball-Reference), podemos apreciar que nuevamente Heurtel (11,6) y Tomic (9,8) son quienes más puntos producen, seguidos de Hanga (8,2).

Si se dividen estos datos entre el total de posesiones, obteniendo así el Offensive Rating, vuelven a surgir los mismos y sorprendentes datos del anterior análisis, ya que Artem Pustovyi (136) y Jaka Blazic (124), con un carácter eminentemente defensivo, son nuevamente quienes presentan una cifra más alta. Por contra, Chris Singleton, Kevin Pangos y Pau Ribas obtienen otra vez el menor índice ofensivo, con 104, 104 y 103 puntos por cada 100 posesiones, respectivamente.

Finalmente, los Four Factors de Dean Oliver quedan reflejados en esta otra tabla:

JUGADOR eFG% TO% OR% DR% FTr
SÉRAPHIN 63% 25% 11% 20% 24%
PANGOS 45% 21% 1% 6% 24%
RIBAS 49% 21% 1% 11% 6%
SINGLETON 47% 16% 4% 18% 23%
HANGA 50% 11% 4% 20% 25%
BLAZIC 53% 13% 7% 14% 43%
SMITS 51% 17% 5% 19% 20%
HEURTEL 55% 22% 1% 11% 20%
PUSTOVYI 72% 13% 16% 12% 44%
ORIOLA 55% 14% 8% 16% 28%
KURIC 56% 12% 4% 9% 14%
CLAVER 56% 19% 4% 13% 38%
TOMIC 62% 20% 11% 19% 29%

En ella se puede apreciar, como sucediera antaño, que Artem Pustovyi, pese a su poca utilización, es el jugador más efectivo en cuanto a tiros de campo se refiere (72%), quien más rebotes ofensivos captura del total de los rebotes disponibles mientras está en cancha (16%) y quien obtiene un mayor ratio de tiros libres anotados con respecto el total de tiros de campo efectuados (44%), y que Kevin Séraphin, por su parte, es el mejor reboteador defensivo (20% de las capturas disponibles, ex aequo con un omnipresente Adam Hanga), además de ser quien más balones pierde del total de las posesiones (25%). El mejor en este último aspecto es Kyle Kuric, con un porcentaje de pérdidas por posesión del 12%.

Por lo que se refiere al Defensive Rating, concepto al cual llegamos al calcular previamente los Defensive Stops (todas aquellas situaciones del juego en que un jugador contribuye a que el equipo rival no anote: forzando un tiro de campo fallado que posteriormente es reboteado por su equipo; consiguiendo un rebote defensivo; forzando una pérdida de balón o realizando una falta personal a un jugador que falla ambos tiros libres, el segundo o cuando éste es reboteado por su equipo) y el Stop% (Stops x Minutos del equipo / Posesiones del equipo x Minutos jugados):

JUGADOR Stops Stop% DEFRTG
SÉRAPHIN 2,7 54% 109
PANGOS 2,9 41% 115
RIBAS 3,1 51% 110
SINGLETON 4,9 58% 107
HANGA 4,6 66% 103
BLAZIC 2,5 49% 111
SMITS 2,1 59% 106
HEURTEL 3,5 47% 112
PUSTOVYI 1,6 56% 108
ORIOLA 3,0 49% 111
KURIC 3,4 50% 111
CLAVER 3,8 50% 110
TOMIC 3,9 55% 108

En ella se aprecia como Adam Hanga y Chris Singleton (los 2 mejores jugadores a nivel defensivo de la plantilla junto con Víctor Claver) son quienes en términos absolutos consiguen más stops (4,9 y 4,6 respectivamente), seguidos en lo alto de la tabla por un jugador que no se caracteriza especialmente por su defensa como es Ante Tomic (3,9).

En lo más bajo de ella se sitúa de nuevo un jugador de eminente corte defensivo como es Artem Pustovyi (1,6), a quien le vuelve a penaliza su poca presencia en la pista (8 minutos por partido).

En cuanto se ponderan estos datos por los minutos jugados, esto es el Stop%, las cifras hacen honor al mejor defensor de la plantilla blaugrana, puesto que Adam Hanga se vuelve a situar en lo más alto de la clasificación (69%), seguido en esta ocasión por un pujante y cada vez con más minutos en cancha Rolands Smits (59%) y Chris Singleton (58%).

Finalmente, en la tercera columna, donde se detalla el Defensive Rating de cada jugador, (normalizando el anterior porcentaje para obtener la cifra por cada 100 posesiones), se aprecia como son los tres mismos jugadores quienes presentan un mejor desempeño defensivo individual.